L'utilisation de l'IA pour créer et diffuser de fausses images de nudité : un phénomène inquiétant
L'essor de l'intelligence artificielle (IA) a apporté de nombreux avantages, allant de l'amélioration des soins de santé à des processus de fabrication plus efficaces. Toutefois, comme toute technologie, l'IA peut également être utilisée de manière destructrice. Une tendance inquiétante qui s'est développée récemment est l'utilisation de l'IA pour créer et distribuer de fausses images de nudité, également connues sous le nom de "deepfake pornography" ou "deepnudes".
De même, en Corée du Sud, des jeunes filles ont récemment été victimes à grande échelle de la distribution d'images de nu réalistes mais complètement fausses dans plus de 500 écoles et universités. En Belgique également, des plaintes officielles ont déjà été déposées auprès de la police à propos de ce phénomène.
Qu'est-ce qu'un "deepfake" ?
Les deepfakes sont des vidéos, des images ou des enregistrements audio qui ont été manipulés par l'IA pour créer une réalité fictive. Cette technologie utilise des algorithmes dits "d'apprentissage profond", une branche de l'apprentissage automatique qui imite les réseaux neuronaux. En analysant de grandes quantités d'images d'une personne, l'IA peut générer des images très réalistes dans lesquelles la personne semble faire ou dire des choses qui n'ont jamais eu lieu dans la réalité.
Dans le contexte des fausses images de nu, la technologie est utilisée pour placer les visages de personnes innocentes sur des images pornographiques ou de nu existantes, les faisant apparaître dans des situations explicites. Cela se fait souvent (lire : généralement) sans le consentement de la personne représentée, ce qui a souvent des conséquences très importantes pour les victimes.
Comment cela fonctionne-t-il ?
Pour créer de fausses images de nu à l'aide de l'IA, il faut essentiellement accéder à des images existantes de la victime, telles que des photos ou des vidéos accessibles au public sur les médias sociaux ou d'autres plateformes. Ces images sont ensuite introduites dans un modèle d'apprentissage profond qui analyse le visage de la personne et l'insère de manière transparente dans des photos de nu ou du matériel pornographique existants. Le résultat est une photo ou une vidéo qui peut être d'un réalisme sinistre.
À l'origine, la création de ces deepfakes était techniquement difficile et n'était accessible qu'aux personnes ayant des connaissances approfondies en matière d'IA. Cependant, grâce au développement de logiciels et d'applications faciles à utiliser, le processus est désormais accessible à un public beaucoup plus large, ce qui accélère la diffusion de ces contenus malveillants.
Impact social
La diffusion de fausses images de nudité a des conséquences dévastatrices pour les victimes. Les victimes éprouvent souvent de la honte et de l'humiliation, en particulier lorsque les images sont largement partagées en ligne. La nature permanente de l'internet fait qu'il est presque impossible pour les victimes d'avoir un contrôle total sur la diffusion des images.
Outre l'impact émotionnel et mental, il peut également entraîner une atteinte à la réputation, une perte de travail et de relations personnelles. Pour de nombreuses victimes, les dommages ne sont pas temporaires. Même après que les images ont été retirées, l'impact continue à se faire sentir, car ce contenu peut refaire surface en permanence.
Implications et défis juridiques
Alors que le préjudice social de la fausse nudité est évident, la réponse juridique est en retard par rapport aux développements technologiques.
Notre code pénal établit une distinction entre les nus profonds partiels et les nus profonds complets. Les nus profonds partiels, c'est-à-dire les images qui n'ont été que partiellement manipulées, peuvent tomber sous le coup du délit de voyeurisme. Ce délit est passible d'une peine d'emprisonnement de 6 mois à 5 ans. Les deepnudes complets, en revanche, c'est-à-dire les images qui ont été complètement manipulées, peuvent être classés dans la catégorie des délits de diffusion d'images d'abus sexuels sur mineurs s'il s'agit de l'image d'une personne mineure. Ce délit est puni d'une peine d'emprisonnement de 5 à 10 ans et d'une amende de 500 euros à 10000 euros.
La rapidité et l'anonymat avec lesquels ces images peuvent être créées et diffusées constituent l'un des plus grands défis de la lutte contre la pornographie fictive. Les sites web et les plateformes de médias sociaux traitent souvent une énorme quantité de contenu, ce qui les empêche de détecter et de supprimer les fausses images de nudité de manière efficace et en temps voulu.
Certains pays, comme le Royaume-Uni et les États-Unis, ont déjà pris des mesures pour introduire une législation sur les "deepfakes" visant spécifiquement l'utilisation de l'IA à des fins malveillantes. Dans l'Union européenne également, la lutte juridique contre les "deepfakes" fait l'objet d'une attention croissante, mais les législateurs sont à la traîne par rapport aux évolutions technologiques.
Conclusion
L'utilisation de l'IA pour créer et diffuser de fausses images de nudité est un phénomène croissant qui a de profondes implications sociales et juridiques. Les dommages subis par les victimes sont énormes et la réponse juridique apportée jusqu'à présent est inadéquate. Bien que des mesures soient prises pour lutter contre cette utilisation destructrice de l'IA, il est essentiel que les gouvernements, les entreprises technologiques et la société travaillent ensemble pour combattre cette forme de harcèlement numérique.
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